智能手机承载了我们太多的隐私和秘密，这对其安全性提出了更高的要求，传统的指纹识别已经无法满足，融入更先进的生物识别技术已经成为行业趋势。于是我们看到聚焦于眼睛的生物识别技术逐渐出现在手机当中，比如国美GOME K1、三星S8选择的虹膜识别，中兴、vivo机型采用的眼纹识别。那么虹膜识别和眼纹识别有什么区别，哪个更好一些呢？下面我们就来对比揭晓。
虹膜识别和眼纹识别哪个好？虹膜识别和眼纹识别的区别
虹膜识别和眼纹识别有什么不同？
简单来说虹膜识别与眼纹识别最本质的区别就是：在原理上两者识别的区域完全不同。虹膜识别顾名思义识别的是眼睛的虹膜部分，而眼纹识别则是识别眼睛的巩膜部分。
我们知道，人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成。虹膜是眼球中瞳孔周围的深色部分，其中包含大量独一无二的特征，包括相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹等等细节，这种特征由先天决定，不会因为后天的成长与疾病改变，与每个人呈现一一对应的关系，是生物识别最好的材料。有研究称，虹膜识别的准确性是指纹识别的1万倍，是脸部识别的10万倍。
而巩膜就是我们俗称的“眼白”，分布着细密的小血管，这种血管的交错纹理就形成了我们所说的眼纹。尽管眼球会因为过敏、红眼或者熬夜宿醉等情况发生充血的状况，但这些并不会影响血管排布，因此眼纹具有一定的稳定性，且蕴含的信息量是主流指纹的4.5倍，对应的安全性更胜一筹。
至此我们可以简单概括：虹膜识别是识别“黑眼仁儿”的纹理，眼纹识别则是识别“眼白”的血管排布情况。
国美GOME K1有着复杂的传感器
在识别方式上，由于虹膜在采集上的难度，加上更高的复杂度，往往对于手机识别的硬件提出更高的要求。以我们手中的国美GOME K1为例，其正面除了常规的前置摄像头外，还额外配备了红外LED以及虹膜识别摄像头。启动虹膜识别时，前置摄像头会率先确定用户的眼睛位置，然后红外LED发射红外线，虹膜识别摄像头透过红外线获取虹膜图案信息，进而与预先设置存储的虹膜新机进行比对。
相比之下眼纹识别对硬件的要求就低了许多。采用主流的识别技术，在光线良好的情况下，不低于100万像素的摄像头即可拍清楚巩膜的血管分布情况，考虑到目前手机动辄上百万的前置摄像头，相当于没有任何硬件门槛。但问题也随之而来，由于眼纹识别是依托常规的摄像头，较差的光线环境会直接影响眼纹识别的准确率与速率，体验并不友好。反观虹膜识别，红外线与特殊的传感器帮助识别，暗光依旧可靠。